AI 能做什么，不能做什么
| 环节 | AI 负责 | 工程师负责 |
|---|---|---|
| 需求梳理 | 结构化口述需求、生成原型与字段表 | 确认业务边界、优先级与例外情况 |
| 架构设计 | 生成数据模型、接口契约、测试用例 | 架构决策、安全设计、容量评估 |
| 编码 | 批量产出前后端代码、单测、文档 | 代码评审、重构、性能与安全加固 |
| 测试 | 生成用例、自动回归、定位缺陷 | 验收关键业务路径与真实场景 |
| 上线 | 生成部署脚本与运维文档 | 发布、值守、回滚判断 |
一句话概括：AI 承担重复劳动，人承担判断责任。没有任何一个环节是“模型产出后直接交付”。
代码质量靠什么保证
- 统一规范检查——所有代码必须通过格式化、静态检查与依赖安全扫描。
- 接口契约校验——前后端按同一份定义开发，联调失败在编译期暴露而不是上线后。
- 自动化测试——单元测试 + 接口测试 + 端到端回归，缺陷在提交前拦截。
- 强制人工评审——核心业务逻辑、权限与资金相关代码由工程师重写或逐行加固。
- 灰度发布与回滚——上线保留回滚点，出问题分钟级回退。
为什么价格能低这么多
不是因为我们少做事，而是因为传统报价里本来就含大量非生产性成本：需求反复、会议对齐、层层转包、重复编码、返工等待。这些环节恰恰是 AI 最擅长的部分。
我们按有效工程工时计价，没有销售层层加价，也没有转包差价。省下来的是浪费，不是品质。同一份交付物清单，传统外包 20 万，我们可能 8 万——差的不是工作量，是结构。
速度对比
| 阶段 | 传统外包 | 毕洪科技 |
|---|---|---|
| 需求与原型 | 12 天 | 2 天 |
| 设计与规格 | 15 天 | 1 天 |
| 开发与联调 | 42 天 | 8 天 |
| 测试与修复 | 14 天 | 2 天 |
| 上线与交接 | 7 天 | 1 天 |
| 合计 | 约 90 个自然日 | 约 14 个工作日 |
示例口径，按标准企业官网 + 小程序范围测算，实际以需求评估为准。
我们的交付承诺
- 按阶段交付、按阶段验收，每个阶段结束都有可运行版本
- 需求变更先给影响评估（多几天、多多少钱），绝不先做后加价
- 全部源码、数据库脚本、接口文档、部署脚本交付客户，无加密无后门
- 项目定制部分的知识产权归客户所有，可写入合同
- 上线后 30 天免费缺陷修复期
常见问题 / FAQ
关于AI 原生交付，
你可能想问的。
AI 写的代码能上生产环境吗？
能，前提是有人把关。我们的规则是 AI 生成、工程师评审：所有代码通过统一规范检查、接口契约校验、单元测试与端到端回归，核心业务与资金权限逻辑由工程师逐行加固，上线采用灰度发布并保留回滚点。
为什么不干脆全交给 AI，把价格再压低？
因为那样交付的不是能长期运行的系统。省掉评审和测试，短期看似便宜，代价是上线后的故障和你自己承担的维护成本。我们不做这种单。
AI 做出来的界面会不会很丑或者一模一样？
不会。AI 负责实现，视觉方向、信息架构和交互细节由设计师与工程师决定，每个项目从行业和受众出发做设计。你可以要求先看视觉稿再开发。
AI 开发会泄露我的商业数据吗？
不会用于训练。我们使用企业级模型服务并关闭数据用于训练的选项；涉及敏感数据时做脱敏处理，必要时在你自己的服务器私有化部署。
既然快，是不是做得比较粗糙？
快来自流程并行和重复劳动自动化，不是来自省略步骤。测试、评审、部署环节一个不少，只是不再串行等待。你可以要求查看测试报告和代码提交记录。
不确定要做什么？先把场景讲给我们听。
描述你的业务，我们先给方案思路和参考报价，不收费、不推销。也可以直接在官网首页用估价器自算区间。